近年來(lái)，人(rén)工智能技(jì)術(shù)不斷取得(de)突破，且開(kāi)始在具體(tǐ)的産業化、商業化項目中得(de)到應用，出現新的發展趨勢。第一，“深度學習”+“大(dà)數(shù)據”是當前人(rén)工智能發展的主要特征，人(rén)造神經網絡能夠像人(rén)一樣學習和(hé)思考，使得(de)人(rén)工智能能夠處理(lǐ)更加複雜的任務，這一方式也成為(wèi)大(dà)多(duō)數(shù)人(rén)工智能企業選擇的技(jì)術(shù)路線。第二，實現了從實驗技(jì)術(shù)向産業化的轉變，在圖像和(hé)語音(yīn)識别、科學研究、預測分析等方面都已出現成熟的商業化産品。第三，應用的領域從商業、服務業向制(zhì)造業、農業拓展，這使得(de)人(rén)工智能越來(lái)越表現出通(tōng)用技(jì)術(shù)和(hé)基礎技(jì)術(shù)的特征。

随着技(jì)術(shù)進步和(hé)産業化的推進，人(rén)工智能未來(lái)發展的方向逐步明(míng)晰。一方面，人(rén)工智能作(zuò)為(wèi)基礎技(jì)術(shù)，将實現與其他産業的深度融合。“深度模型+大(dà)數(shù)據”是現今非常流行(xíng)的計(jì)算(suàn)機解決問題的方法，例如，在深度學習系統識别語音(yīn)和(hé)文字後，通(tōng)過大(dà)數(shù)據庫，計(jì)算(suàn)機能夠将其翻譯成其他國家(jiā)的語言；在無人(rén)駕駛系統中，計(jì)算(suàn)機也要通(tōng)過深度學習的方法了解外界環境中哪些(xiē)是安全的、哪些(xiē)是需要避讓的、哪些(xiē)是極度危險的，深度學習的結果用以指導計(jì)算(suàn)機設計(jì)駕駛速度和(hé)路線，這是無人(rén)駕駛系統安全性的最基本保障；人(rén)工智能與機器(qì)人(rén)結合會(huì)創造真正會(huì)思考、能學習和(hé)動感情的機器(qì)人(rén)，這會(huì)極大(dà)提高(gāo)機器(qì)人(rén)的使用體(tǐ)驗，不僅提高(gāo)工業領域機器(qì)人(rén)的生(shēng)産效率和(hé)安全性，在商業場(chǎng)所和(hé)家(jiā)庭，機器(qì)人(rén)也能夠更好地為(wèi)人(rén)類服務。

另一方面，随着人(rén)工智能在各個(gè)領域的産業化商業化應用取得(de)顯著成效，支持人(rén)工智能技(jì)術(shù)和(hé)産業化的發展幾乎成為(wèi)所有(yǒu)有(yǒu)能力的國家(jiā)重點扶持的技(jì)術(shù)和(hé)産業。當然，各個(gè)國家(jiā)根據自身定位和(hé)優勢禀賦也有(yǒu)所側重點，這将對人(rén)工智能的國際分工格局産生(shēng)深遠影(yǐng)響。例如，美國秉持領先全球技(jì)術(shù)和(hé)預防被潛在競争對手超越的理(lǐ)念，更加注重人(rén)工智能基礎技(jì)術(shù)的研發以及在軍事等高(gāo)端應用上(shàng)對全球的引領；日本注重将人(rén)工智能與機器(qì)人(rén)産業相結合，繼續鞏固全球機器(qì)人(rén)強國的地位；德國将人(rén)工智能納入到“工業4.0”框架中，通(tōng)過人(rén)工智能進一步提升德國制(zhì)造業的智能化水(shuǐ)平；英國則更加注重相關人(rén)才的培育。

我國在人(rén)工智能領域發展上(shàng)的優勢

在全球人(rén)工智能發展浪潮中，我國人(rén)工智能技(jì)術(shù)、産業和(hé)市場(chǎng)近些(xiē)年的發展取得(de)了令人(rén)矚目的成績，并表現出與發達國家(jiā)同步的趨勢。與其他新興行(xíng)業比較，我國人(rén)工智能的發展有(yǒu)兩個(gè)突出的優勢。

一是實現了全方位的突破與發展。雖然我國很(hěn)多(duō)産業實現了突破，但(dàn)優勢僅僅表現在某一領域或産業鏈的某一環節，而人(rén)工智能的發展卻是在各個(gè)方面實現了與發達國家(jiā)的同步甚至趕超。從技(jì)術(shù)研發上(shàng)看，在“深度學習”、“深度神經網絡”等領域，中國在全球知名期刊上(shàng)發表論文的數(shù)量已經超過美國；中國人(rén)工智能專利申請(qǐng)數(shù)量僅次于美國位居全球第二；百度在2015年開(kāi)發的深度學習語音(yīn)識别率達到97%的準确率，被MIT評為(wèi)2016年全球十大(dà)科技(jì)突破之一，這被譽為(wèi)我國人(rén)工智能技(jì)術(shù)研發達到世界一流水(shuǐ)平的重要裏程碑。從投資看，國內(nèi)人(rén)工智能領域投資自2010年開(kāi)始進入爆發期，最近兩三年投資進一步加快，中國已經是僅次于美國全球第二大(dà)人(rén)工智能融資國，投資機構的數(shù)量也在全球位列第三。從産業發展看，近年來(lái)我國人(rén)工智能産業規模年增速近40%，到2016年末達到約100億的規模；不僅如此，我國人(rén)工智能産業體(tǐ)系初具雛形，北京、上(shàng)海、深圳、成都等城市人(rén)工智能産業聚集已經形成；除了領先的BAT（百度、阿裏巴巴和(hé)騰訊），中小(xiǎo)企業和(hé)創業企業大(dà)量增長，在不同的人(rén)工智能細分和(hé)應用領域創新産品和(hé)服務模式，例如在機器(qì)視(shì)覺識别領域已經有(yǒu)成規模的自主品牌100多(duō)家(jiā)，代理(lǐ)商300多(duō)家(jiā)，專業機器(qì)視(shì)覺系統集成商100多(duō)家(jiā)。

二是在應用上(shàng)有(yǒu)顯著優勢。客觀上(shàng)講，國外企業在人(rén)工智能核心技(jì)術(shù)研發上(shàng)具有(yǒu)短(duǎn)期內(nèi)難以超越的優勢和(hé)資源。例如臉書(shū)公司的大(dà)數(shù)據信息挖掘、蘋果公司的語音(yīn)識别、Uniqul的人(rén)臉識别技(jì)術(shù)全球領先，國外人(rén)工智能的商業化運營總體(tǐ)上(shàng)看是依靠技(jì)術(shù)進步推動的。相比較，雖然我國在核心技(jì)術(shù)方面并沒有(yǒu)表現出顯著的優勢，但(dàn)在實現人(rén)工智能應用的場(chǎng)景優化及其相應的商業布局方面走在世界前列。例如，百度将語音(yīn)技(jì)術(shù)、圖片識别技(jì)術(shù)與O2O服務場(chǎng)景相融合，用戶隻需要輸入一段語音(yīn)就能夠預訂電(diàn)影(yǐng)票(piào)、酒店(diàn)和(hé)景區(qū)門(mén)票(piào)；阿裏巴巴、京東等電(diàn)商平台通(tōng)過大(dà)數(shù)據挖掘為(wèi)用戶推送具有(yǒu)潛在購買欲望的産品；騰訊以微信、QQ為(wèi)平台向客戶精準投放新聞和(hé)廣告等等。我國是全球人(rén)口最多(duō)、移動通(tōng)訊用戶最多(duō)、手機應用下載和(hé)在線用戶最多(duō)、制(zhì)造業規模最大(dà)的國家(jiā)，這些(xiē)共同支撐中國必然成為(wèi)全球最大(dà)的人(rén)工智能應用市場(chǎng)，我國近年來(lái)人(rén)工智能高(gāo)速發展也是以率先實現商業運用為(wèi)引領的。

同時(shí)也需要看到，我國在人(rén)工智能領域主要存在以下三個(gè)方面的劣勢：一是在人(rén)工智能重大(dà)基礎理(lǐ)論研究上(shàng)原創能力相對不足；二是高(gāo)端芯片、基礎材料、元器(qì)件、軟件與接口等方面的技(jì)術(shù)對外依賴性較高(gāo)；三是國內(nèi)人(rén)工智能尖端人(rén)才遠遠不能滿足需求。

确保我國在人(rén)工智能領域競争中把握主動的政策建議

将加快發展人(rén)工智能上(shàng)升到國家(jiā)戰略高(gāo)度。人(rén)工智能作(zuò)為(wèi)影(yǐng)響廣泛的颠覆性基礎技(jì)術(shù)，将對未來(lái)各行(xíng)業的發展産生(shēng)深遠影(yǐng)響。正因為(wèi)如此，美國将其列為(wèi)國家(jiā)戰略，并相繼發布了《為(wèi)人(rén)工智能的未來(lái)時(shí)刻準備着》和(hé)《國家(jiā)人(rén)工智能研究與發展戰略規劃》兩個(gè)重要戰略文件，歐盟也推出了《歐盟機器(qì)人(rén)研發計(jì)劃》，人(rén)工智能已然成為(wèi)國與國之間(jiān)科技(jì)實力與經濟未來(lái)競争的制(zhì)高(gāo)點。我國應高(gāo)度重視(shì)人(rén)工智能的發展，并将其上(shàng)升到國家(jiā)戰略的高(gāo)度。在頂層設計(jì)之下，瞄準若幹方向進行(xíng)重點攻關，最終形成具有(yǒu)國際競争力的技(jì)術(shù)研發能力和(hé)細分産業。

發揮産業優勢，加強融合發展。雖然在核心技(jì)術(shù)方面與世界領先還(hái)有(yǒu)明(míng)顯的差距，但(dàn)我國擁有(yǒu)全球最大(dà)規模的人(rén)工智能應用市場(chǎng)。通(tōng)過與其他産業的融合發展，能夠發揮我國在人(rén)工智能應用場(chǎng)景優化以及相關商業布局方面的顯著優勢，在人(rén)工智能國際競争中形成核心競争力。加強實體(tǐ)經濟部門(mén)，特别是具有(yǒu)國際競争力的制(zhì)造企業在核心技(jì)術(shù)、關鍵應用等領域與國內(nèi)外人(rén)工智能公司開(kāi)展深入合作(zuò)，利用在傳統市場(chǎng)上(shàng)形成的優勢以及對專業領域的理(lǐ)解，将人(rén)工智能作(zuò)為(wèi)産業轉型升級的重要工具。

以建立人(rén)工智能與智能制(zhì)造創新中心為(wèi)抓手，促進人(rén)工智能在制(zhì)造業領域的應用研究與技(jì)術(shù)推廣。創新中心聚焦于人(rén)工智能在制(zhì)造業應用中共性技(jì)術(shù)的研發與推廣。人(rén)工智能與智能制(zhì)造創新中心可(kě)采取“公私合作(zuò)”的運營模式，并建立由技(jì)術(shù)專家(jiā)、政府官員、企業家(jiā)代表和(hé)學者共同治理(lǐ)的機制(zhì)。

建立“人(rén)工智能國家(jiā)實驗室”，強化基礎研究。“人(rén)工智能國家(jiā)實驗室”聚焦于任務導向型、戰略性的前沿基礎技(jì)術(shù)的研究，依靠跨學科、大(dà)協作(zuò)和(hé)高(gāo)強度資金支持開(kāi)展人(rén)工智能領域的協同創新和(hé)戰略性研究，加強在大(dà)數(shù)據智能、人(rén)機混合智能、群體(tǐ)智能、自主協同等方面的基礎理(lǐ)論研究，并前瞻性布局高(gāo)級機器(qì)學習、類腦(nǎo)智能計(jì)算(suàn)、量子智能計(jì)算(suàn)等跨領域基礎理(lǐ)論研究。

重視(shì)并積極應對人(rén)工智能普及可(kě)能造成的社會(huì)問題。人(rén)工智能對人(rén)類社會(huì)的影(yǐng)響遠遠不止經濟方面的，越來(lái)越多(duō)的社會(huì)問題會(huì)随着人(rén)工智能的普及不斷出現。例如人(rén)工智能在“犯錯”時(shí)，如何判定誰來(lái)對錯誤負責需要建立專門(mén)的機構和(hé)制(zhì)定相關的法律法規。對于中國而言，還(hái)要積極應對人(rén)工智能帶來(lái)的就業結構的變化。我國是勞動力大(dà)國，目前大(dà)量勞動者集中于中低(dī)端崗位，将會(huì)有(yǒu)大(dà)量這些(xiē)崗位逐漸被人(rén)工智能替代。因此需要深入調整改革學校(xiào)（特别是職業學校(xiào)）的專業、課程設置，培養符合人(rén)工智能大(dà)量普及社會(huì)的勞動者。

（作(zuò)者單位：中國社會(huì)科學院工業經濟研究所，中南大(dà)學商學院）